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上海发传教风险地图:早上8故最多女司机出险率
发布时间: 2019-05-23

  另一大“马杀手”渣土车方面,截至2016岁尾,上海共承保渣土车2863辆,占非家用车保有总量的0.28%,发生变乱1116件。从空间分布来看较为分离,但十大变乱多发口全数正在郊区;从时间分布来看,渣土车正在整个白日时段(7:00-18:00)都处于变乱“高原”,其行驶平安办理的需求较为火急。

  从安全大数据来看,女性驾驶员的变乱概率要高于男性。从时间分布来看,女性驾驶员的变乱概率正在迟早高峰较着高于男性,正在迟早高峰(7:00-8:00,17:00-18:00)的两个时间段变乱占比跨越全天的20%。

  按照地图,核心城区(包罗黄浦区、静安区、普陀区、徐汇区、杨浦区、长宁区及虹口区)、闵行区、宝山区变乱密度分布较高;从变乱绝对量来看,浦东新区、闵行区和静安区排正在前三位。

  搅拌车方面,截至2016岁尾,上海共承保搅拌车565辆,占非家用车保有总量的0.05%,发生变乱326件。从空间分布来看,搅拌车变乱集中于浦东、嘉定、宝山、奉贤等非核心城区;从时间分布来看:90%的变乱集中正在白日时段,但分布纪律不较着。

  出租车做为运转时间最长的停业性车辆,其人伤变乱发生概率高达12.25%。从空间分布来看,出租车道交通变乱一直集中正在核心城区及其周边;从时间分布来看,除凌晨(0:00-6:00)以外,没有较着的变乱“低谷”。

  1月18日,上海保监局正式发布了《上海市道风险地图(2017版)》,专项课题组以上海车险平台大数据为根本,拔取2016年全年的上海交强险数据,从“道风险概况”“从车维度”“从人维度”“维度”以及“交通管理维度”五个维度阐发出上海市道风险地图。

  从气候目标来看,“雨夹雪”和“中雨”对变乱发生概率影响较着,其日均变乱量比拟较“好天” 别离高了30.41%和9.83%。

  截至2016岁尾,上海共承保出租车3.55万辆,占非家用车保有总量的3.43%,发生变乱2.22 万件。从空间分布来看,出租车变乱集中于核心城区和非核心城区的核心城镇;从时间分布来看,出租车24小故占比最低值大于1%,取其24小时运营的纪律相分歧。拆分来看,白日的变乱分布较为平均,14:00-15:00变乱占比最高。

  地图将驾驶人群分为60前、60后、70后、80后、90后五大类,这五类人群均呈现出“马鞍型”的变乱时间分布:即正在早高峰时段,除90后变乱概率偏低,其他人群变乱概率接近。但正在晚高峰后,各春秋段的变乱发生概率呈现了较着的分层,这取各春秋段的糊口习惯大致相符。

  从全市道变乱的空间分布来看,变乱次要集中于核心城区以及非核心城区的核心城镇。从时间分布来看,道变乱呈现出早、晚高峰高,且早高峰高于晚高峰的“马鞍型”分布。早上8故发生率达到9.35%的高点,下战书5点变乱发生率达到7.35%,为一天中第二个高峰。

  从变乱概率来看,出租车以12%的人伤变乱概率位居榜首,此外,搅拌车、公交车、渣土车、环卫车、两客一危(处置旅逛的包车、三类以上班线客车和运输化学品、烟花爆仗、平易近用爆 炸物品的道公用车辆)这五大车型均高于2%的变乱概率均值。

  从空气质量指数来看,“中度污染”对变乱发生概率影响较为较着,其日均变乱量比拟较“优” 的景象下高了8.62%。分炊用车、非家用车来看,家用车的变乱概率受空气质量影响更较着。

  此外,公交车方面,截至2016岁尾,上海共承保公交车17609辆,占非家用车保有总量的1.70%,发生变乱3242件。从空间分布来看,受其行驶线要素影响,变乱分布较为分离;从时间分布来看,考虑到公交车的运转时间有硬性要求,其早高峰的变乱风险显得较为凸起。

  从变乱高发地来看,人伤变乱次要分布正在浦东新区、闵行区以及核心城区外围。地图显示,上海市十大人伤变乱高发口顺次是:普陀区光新中山北、静安区新场中、闵行区沪闵虹梅、宝山区新共康、奉贤区新奉公大叶公、松江区松卫北北松公、徐汇区沪闵柳州、闵行区浦星公沈杜公、浦东新区高科西锦绣、浦东新区大川公沪南公。

  家用车方面,截至2016岁尾,上海共承保家用车376.51万辆,占灵活车保有量总量的78.42%,发生变乱 68.60万件,家用车变乱正在时间和空间分布上取上海市道变乱全体分布根基分歧。

  分歧的空气质量环境下,出租车和公交车的日均变乱分布有所差别,出租车受空气质量要素影响十分较着,“中度污染”和“沉度污染”对公交车的变乱概率截然相反。

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